谈谈一篇学术科研论文该怎么写

论文通俗来说是本科和硕士的升学助力，也是学术界的硬通货，更是未来工作的加分项和敲门砖。

论文的写作对很多学生来说，是一种挑战。有些学生不知该如何对论文做选题，更多的学生则是对毕业论文写作到底有什么要求不清楚，不知从何下手，常常为毕业论文发愁。

我跟几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊，总结输出如下文，希望对大家有启发。

论文写作的分为四个顺序：阅读论文→确定创新点→Coding／实验→论文写作。

发表论文的前提是大量阅读论文！！！文献阅读分为三个阶段，初期找方向，中期重点突破，后期广泛涉猎。

初期读论文需要逐字精读，方向不必严格限定，感兴趣论文涉及的论文链都可以去读。一篇论文用时一天，英文论文+中文分享，前期阅读论文数量30篇以上，可以提高学术英语阅读能力和专业术语积累。

中期读论文要重点精读，严格限定研究方向和方向涉及的论文链。重点论文时间控制在半天，泛泛论文是一小时，重点论文重复读+源码学习，论文阅读数最好为10篇以上。了解学习技术演进、学习方法创新和整理创新方法链。

不限定方向，自己重点方向+涉猎方向。

重点论文两小时，泛泛论文半小时，跟随研究方向的最新发展，了解其他方向的大致进展，思考创新点引进嫁接。

可以从以下四个方面确定自己论文的创新点：

噪声、几何变换、遮挡、光照条件、场景依赖

模型体积、推理速度、收敛困难、非端到端、后处理优化

transformer、FCN、AE、

通用模型考虑泛化能力—特定应用考虑专用性。比如夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测。

另外就是要记住A+B+C/2.5法则

A：本研究方向的继承性创新点（自然演进）

B：其他方向的既有方法（嫁接到其他任务）

C：细节上的创新（数据增强/数据集/损失函数设计）

例如下面这篇CVPR2021: CutPaste，运用的就是A+B+C/2.5法则。

A：自然演进 cutout—cutpaste+B：既有方法 将自监督学习的pretask应用于异常检测+C：细节创新 高斯概率密度估计（GDE）判断异常

（CVPR2021: CutPaste）

原则：1篇论文代码复现（至少读懂代码实现）>>跑通多个项目demo

1. 找到baseline论文的代码；

2. 在baseline代码上实现期望功能的最小化实现；

3. 逐步实现最终的功能代码，同时做实现验证各部分设计的效果。

选择2篇左右的范文，去分析论文结构（Introduction）、重点词句（Related Work）、语言风格（Method）、实验设计（Experiment）、绘图风格（Conclusion）和故事设计（References）。

（1）论文写作技巧——注意标题

（2）论文写作技巧——首页加图

（3）论文写作技巧—Introduction直接列贡献

这边也给大家准备了《顶会审稿人论文写作干货》，全部看完的话，写篇优秀论文不在话下。

如何写一篇论文

，由 DeepSeek-R1 满血版支持，

1.论文格式字数等必须符合所投期刊要求

3.title和abstract是论文的精化，决定了审稿人对整篇论文的印象

4.论文原创性准确性科学性行文逻辑细节都应该把握

5.好的图片和表格会给审稿人眼前一亮，所以对图片和表格应该重视

引言就是自圆其说，建立一个逻辑体系

主要包含的内容：

，然后通过别人的工作引出，并且加以论述，然后就会顺其自然的发现这方面是有的，可能是准确率，或者是方法上考虑不全面等，就可以引出自己的工作，也就是how to do

这一部分应该是整篇论文最先做的事，也可以说是，这部分对于写作技巧不高，主要就是将你怎么做的通过图片或者是流程图或者是公式让读者明白你在做啥，但是这部分虽然对写作技巧要求不高，但是确实你所作工作的体现，也可以说是，决定了你论文的真正水平

对于研究方法这一章节，只需要讲懂你所做的东西即可，一种比较好的结构就是整体到局部细节的方法，比如下图

但是在具体行文的时候应该要要注意以下几点：

（2）.符号命名的一致性

为了比较符号命名的不一致，可以在行文最开始就建立一个表格，比如：

（2）公式表达及其编号

，如果编号混乱，可能会导致论文直接挂掉，其次就是公式表达要合理，公式里面所有出现的东西都应该有解释，让读者可以清晰的知道你公式所表达的意思。

（3）不要灌水

，做到所有提到的东西在后面都要用到，没关联的公式图片等都不能出现要使这个章节直接明了

这一部分是论文核心，是对你工作的证明，有实际的结果依据

但是这一部分相对来说是很难写的因为同样的结果不同水平的人，可以写出截然不同的东西，这一部分没有捷径，对论文阅读，科研经历

具体可以用一下方法：

，是整篇论文的重要内容，

1.所有图表都应该在文中提到，并且标明是什么表格图像

2.refer to number（标号） 这个全文标号应该都是同一类数字或者字母等

3.图表中表达方式要跟论文中表达一致

5.图像和表格中的重点东西应该用其他颜色标注出来

（1）结论

对于结论 要做到一下几点：

（2） 摘要

摘要就是要总结引言，方法，结论，使其中的内容简化成几句话，而且这几句话概括了所有的东西。

（3）题目

包含研究方向，研究方法，或者结论（隐含），

我和你并没有不同

论文通俗来说是本科和硕士的升学助力，也是学术界的硬通货，更是未来工作的加分项和敲门砖。

论文的写作对很多学生来说，是一种挑战。有些学生不知该如何对论文做选题，更多的学生则是对毕业论文写作到底有什么要求不清楚，不知从何下手，常常为毕业论文发愁。

我跟几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊，总结输出如下文，希望对大家有启发。

论文写作的分为四个顺序：阅读论文→确定创新点→Coding／实验→论文写作。

发表论文的前提是大量阅读论文！！！文献阅读分为三个阶段，初期找方向，中期重点突破，后期广泛涉猎。

初期读论文需要逐字精读，方向不必严格限定，感兴趣论文涉及的论文链都可以去读。一篇论文用时一天，英文论文+中文分享，前期阅读论文数量30篇以上，可以提高学术英语阅读能力和专业术语积累。

中期读论文要重点精读，严格限定研究方向和方向涉及的论文链。重点论文时间控制在半天，泛泛论文是一小时，重点论文重复读+源码学习，论文阅读数最好为10篇以上。了解学习技术演进、学习方法创新和整理创新方法链。

不限定方向，自己重点方向+涉猎方向。

重点论文两小时，泛泛论文半小时，跟随研究方向的最新发展，了解其他方向的大致进展，思考创新点引进嫁接。

可以从以下四个方面确定自己论文的创新点：

噪声、几何变换、遮挡、光照条件、场景依赖

模型体积、推理速度、收敛困难、非端到端、后处理优化

transformer、FCN、AE、

通用模型考虑泛化能力—特定应用考虑专用性。比如夜间检测、水下检测、鱼眼相机检测。

另外就是要记住A+B+C/2.5法则

A：本研究方向的继承性创新点（自然演进）

B：其他方向的既有方法（嫁接到其他任务）

C：细节上的创新（数据增强/数据集/损失函数设计）

例如下面这篇CVPR2021: CutPaste，运用的就是A+B+C/2.5法则。

A：自然演进  cutout—cutpaste+B：既有方法  将自监督学习的pretask应用于异常检测+C：细节创新   高斯概率密度估计（GDE）判断异常

（CVPR2021: CutPaste）

原则：1篇论文代码复现（至少读懂代码实现）>>跑通多个项目demo

1. 找到baseline论文的代码；

2. 在baseline代码上实现期望功能的最小化实现；

3. 逐步实现最终的功能代码，同时做实现验证各部分设计的效果。

选择2篇左右的范文，去分析论文结构（Introduction）、重点词句（Related Work）、语言风格（Method）、实验设计（Experiment）、绘图风格（Conclusion）和故事设计（References）。

（1）论文写作技巧——注意标题

考虑搜索引擎的影响，包含关键词

（2）论文写作技巧——首页加图

（3）论文写作技巧—Introduction直接列贡献

这边也给大家准备了《顶会审稿人论文写作干货》，全部看完的话，写篇优秀论文不在话下

2022-07-19 18:40